FORMACIÓN EN MODELIZACIÓN MATEMÁTICA Y COMPUTACIONAL A ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE BIOCIENCIAS

La matemática y la computación se han vuelto centrales en la comprensión de diversas áreas de las biociencias. Estudiantes de carreras en esas áreas cursan matemáticas, pero muestran dificultades al aplicar efectivamente esos conocimientos y habilidades en problemas específicos. En este contexto, en el año 2015 se propuso el Taller de Modelización Matemática y Computacional en Biociencias, dirigido a estudiantes de educación terciaria en biociencias. Su objetivo fue consolidar y potenciar la cultura matemática que los estudiantes adquirieron en sus cursos básicos. Fueron propuestas actividades en modalidad de taller, en el cual se presentan modelos matemáticos clásicos en biología que pueden ser estudiados cualitativamente, y sus dinámicas analizadas mediante simulación computacional. Al finalizar el taller, cada estudiante debió presentar un trabajo articulando conocimiento original a partir de lo que cada uno de ellos adquirió en el curso. En el presente artículo se describe la experiencia (2015-2019), se sistematiza la apreciación docente, y las valoraciones estudiantiles en relación a sus expectativas al inicio y durante el desarrollo del taller, además de su valoración general basada en los aprendizajes obtenidos y en el marco de su formación de pregrado. Para ello se indagó en las opiniones estudiantiles sobre los enfoques y metodologías de enseñanza, así como en los contenidos del curso. En términos generales los estudiantes que cursaron el taller lo han hecho con gran interés, tanto en los contenidos que se trabajan en el mismo como en la articulación entre las distintas disciplinas, entendiendo que esto no podría lograrse a partir de los otros cursos de sus respectivas carreras. Además de lo expresado anteriormente, los estudiantes destacan la importancia del aprendizaje en programación y modelización en los distintos casos biológicos trabajados.

FORMACIÓN EN MODELIZACIÓN MATEMÁTICA Y COMPUTACIONAL A ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE BIOCIENCIAS

DOI: 10.37572/EdArt_1804213168

Palavras chave: Modelización Matemática; Enseñanza de la Matemática; Ciencias Biológicas; Educación Superior.

Keywords: Mathematical Modeling; Mathematics Teaching; Biological Sciences; Higher Education.

Abstract:Mathematics and computation have become essential in understanding various areas of the biosciences. Students of careers in those areas study mathematics, but they show difficulties in effectively applying this knowledge and capabilities to specific problems. In this context, The Workshop on Mathematical and Computational Modeling in Biosciences was proposed in 2015, aimed at undergraduate students in biosciences. Its objective was to consolidate and enhance the mathematical culture that students acquired in their basic courses. Activities were proposed in a workshop mode, in which classical mathematical models in biology that can be studied qualitatively are presented, and their dynamics analyzed through computational simulation. At the end of the workshop, each student had to elaborate a project that implied original knowledge conceived based on what was acquired by each of them in the course. This article describes the experience (2015-2019), systematizing the teacher's appreciation, and the students' opinions concerning their expectations at the beginning and along the workshop, in addition to their general assessment based on the learning achieved, and within the framework of their undergraduate training. For doing this, students' opinions about teaching approaches and methodologies were investigated, as well as the course content. In general, the students who attended the workshop have done so with great interest, both in the contents that are worked on it and in the coordination between the different disciplines. Students think such coordination could not be achieved in the other undergraduate courses of their respective careers. Besides, the students emphasize the importance of learning and applying a programming language, as well as mathematical modeling, to the different biological situations studied.

Autores

  • Ernesto Cristina
  • Lucía Garófalo